Tjenester & Ydelser

Kend dine data • Forstå dine data • Brug dine data

Vi arbejder tæt sammen med dig for at skræddersy løsninger

– der passer præcist til din virksomheds behov. Lad os hjælpe dig med at finde jeres SweetSpot og realisere det fulde potentiale i de data, I allerede har.

Hos Creating Business Value tilbyder vi skræddersyede løsninger inden for dataanalyse, der hjælper din virksomhed med at omdanne rå data til handlingsorienterede indsigter.

Hvordan CBV kan understøtte jeres virksomhed

Projektoptimering og simulering

Tidsestimering:

CBV modellerer tidsestimater for projektopgaver og identificerer herved sandsynlige afslutningstidspunkter og udfordringer.

Budgettering:

CBV analyserer projektbudgetter med afsæt i den individuelle og samlede kausualitet. Gennem denne simulering tydeliggøres det, hvordan alle ændringer påvirker den samlede budgetprocess, og beslutningsgrundlaget for det optimale budget bliver klarlagt.

Risikoanalyse:

CBV analyserer, identificerer og vurderer risici forbundet med projektets faser, således at prioritering af risikohåndteringstiltag baseres på sandsynlighed og konsekvens.

Ressourceallokering:

CBV simulere ressourcebehov og –tilgængelighed under relevante scenarier, for optimering af tildelingen af medarbejdere og materialer.

Kvalitetskontrol:

CBV analyserer og vurderer risici forbundet med kvaliteten af leverancer. Dette inkluderer simulering af potentielle udfordringer og deres indvirkning på projektets succes.

Kundeadfærdsanalyse/Generelle Analyser

Kundeafgangsrisiko:

CBV analyserer faktorer, der bidrager til kundeafgang. Disse simuleringer identificerer risici og klarlægger strategier for optimal fastholdelse af kunderne.

Købsadfærdsmønstre:

CBV undersøger og analyserer købsadfærd, så som sæsonmæssige tendenser, ændringer i kundernes præferencer, ændring i markedforhold etc., for at kalkulere fremtidige salg tilpasse marketingstrategier.

Segmentering af kunder:

CBV analyserer og evaluerer effekten af forskellige segmenteringsmetoder, for at identificere profitabiliteten af kundegrupper og målrette markedsføringen mere effektivt.

Kundefeedback-analyse:

CBV analyserer data fra kundefeedback og anmeldelser for at identificere mønstre og tendenser i kundernes tilfredshed og belyse forbedringsområder.

Prissætningsstrategier:

CBV simulerer forskellige prissætningsstrategier og deres indvirkning på salget, for herigennem at optimere priserne og maksimere indtægterne samtidig med at kundetilfredsheden fastholdes.

Rapportering og Visualisering

Risikoanalyse-rapporter:

CBV genererer detaljerede rapporter om risici relateret til projekter eller forretningsstrategier, hvor sandsynligheder, risici og potentialer er grafisk illustreret og beskrevet.

Scenarievisualisering:

CBV visualiserer forskellige scenarier ved hjælp af grafiske præsentationer, for at sikre beslutningstagerne et solidt fundament baseret på relevante faktorer og resultater.

KPI-overvågning:

CBV rapporterer nøglepræstationsindikatorer (KPI’er) og deres usikkerheder. Visualisering af KPI’er giver et klart billede af virksomhedens position og muligheder.

Dataanalyserapporter:

CBV udarbejder rapporter, baseret på analyser af store datasæt, og præsenterer resultaterne i letforståelige grafer og tabeller, som sikrer grundlaget for informerede beslutninger.

Trendvisualisering:

CBV visualiserer trends over tid, så som salgsdata, risiko, kundeadfærd og markedsudvikling, for herigennem at klarlægge de mønstre, der skaber grundlaget for fremtidige resultater.

Predictive Analytics

Salgsprognoser:

CBV analyserer data og simulerer fremtidige salgsresultater baseret på historiske data og sæsonbestemte tendenser, hvilket giver optimale forhold for at styre lager og ressourcer effektivt og optimalt.

Kundeafgangsforudsigelse:

CBV identificerer risikofaktorer for kundeafgang ved at analysere kundeadfærd og engagement. Herigennem klarlægges de proaktive skridt der skal til, for at fastholde kunder.

Finansiel risikovurdering:

CBV analyserer og identificerer finansielle risici ved variable som blandt andet renteniveauer, markedstendenser og økonomiske indikatorer, for at skabe grundlaget for informerede investeringsbeslutninger.

Produktionseffektivitet:

CBV analyserer og estimerer produktionsflaskehalse og optimere produktionsprocesser, for at forbedre effektiviteten og reducere omkostninger.

Markedsføringskampagneanalyse:

CBV analyserer og estimerer effekten af markedsføringskampagner igennem tidligere kampagnedata og markedstendenser, for at optimere fremtidige kampagner og maksimere ROI.

Supply Chain Management

Leverandørsikkerhed:

CBV analyserer og vurderer risici forbundet med leverandører, herunder sandsynligheden for forsinkelser eller kvalitetsudfordringer. Dette danner grundlag for valg at optimale leverandører.

Lagerniveauer:

CBV simulerer efterspørgselsvariationer og deres indvirkning på lagerniveauer. Herigennem optimeres lagerbeholdningen og omkostninger ved overflødige lagre reduceres.

Transportomkostninger:

CBV analyserer i transportomkostninger, så som brændstofpriser og leveringstider, for at sikre de mest omkostningseffektive transportmetoder.

Produktionsplanlægning:

CBV simulerer produktionsprocesser og identificere flaskehalse, med afsæt i at forbedre effektiviteten og sikre, at produktionen opfylder efterspørgslen.

Risiko for afbrydelser:

CBV analyserer og vurderer risici for afbrydelser i forsyningskæden, såsom naturkatastrofer eller politiske uroligheder, med henblik på at udvikle beredskabsplaner og minimere påvirkningen af sådanne hændelser.

Data Integration

Datafejlidentifikation:

CBV simulerer og analyserer datakilder, for at sikre datakvalitet. Dette kan hjælpe med at identificere potentielle datafejl og sikre datakvalitet før integration.

Systemkompatibilitet:

CBV analyserer og vurderer risici forbundet med integration af forskellige systemer og platforme, for at sikre kompatibilitet og funktionalitet.

Datamigrering:

CBV analyserer og vurderer risici ved datamigrering fra et system til et andet, herunder blandt andet datatab, forsinkelser og omkostninger ved migreringen.

Real-time dataflow:

CBV analyserer og evaluere usikkerheder i real-time dataflow mellem systemer for at sikre optimal ydeevne og tilgængelighed af data.

Compliance og regulering:

CBV analyserer og vurderer risici forbundet med dataintegration i forhold til lovgivningsmæssige krav og standarder, hvilket sikrer overholdelse af gældende lovgivning.

Kvalitetskontrol

Fejlrateanalyse:

CBV simulerer fejlrater i produktionsprocesser, for at identificere kilderne og optimere foranstaltninger til kvalitetskontrol.

Testprotokoller:

CBV analyserer og vurderer testresultater og deres indvirkning på produktkvaliteten. Herigennem sikres det, at testprotokoller er optimeret i forhold til potentielle udfordringer.

Leverandørvurdering:

CBV analyserer risici for kvalitetsudfordringer fra leverandører. Dette danner grundlag for valg at optimale leverandører.

Procesforbedringer:

CBV analyserer og evaluerer effekten af ændringer i produktionsprocesser, for herigennem at sikre øget kvalitet og reducering af spild.

Kundefeedback-analyse:

CBV analyserer data fra kundefeedback, for at identificere mønstre og tendenser, som danner grundlag for at sikrer optimal produktkvalitet og kundetilfredshed.

Human Resources

Rekrutteringsrisiko:

CBV analyserer og vurderer rekrutteringsprocessen, herunder blandt andet tid til ansættelse og kvaliteten af kandidater, for herigennem at optimere rekrutteringsstrategier.

Medarbejderfastholdelse:

CBV analyserer risici forbundet med medarbejderafgang. Ved at simulere faktorer som blandt andet arbejdsmiljø, løn og karrieremuligheder udvikles og optimeres strategien for fastholdelsen.

Uddannelsesinvesteringer:

CBV analyserer og evaluerer effekten af uddannelsesprogrammer på medarbejderpræstationer, for at sikre medarbejderens og virksomhedens udvikling.

Mangfoldighedsinitiativer:

CBV analyserer og vurderer risici og potentielle udfordringer ved implementering af mangfoldighedsprogrammer, for at sikre effektive og bæredygtige initiativer.

Medarbejdertilfredshed:

CBV analyserer data fra medarbejderundersøgelser og feedback, for at identificere potentiale og handlemuligheder der giver optimalt afkast for den enkelte og for virksomheden.